回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:top命令是linux系統中比較常用的一個命令了,通常用來監控服務器整體的運行性能,我們可以通過top命令動態輸出的數據來判斷當前系統的健康狀況,包括系統負載、CPU占比、內存使用率等數據。那么要想搞清楚top命令如何監控Linux系統性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項數據的意思,根據這些數據來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...
...用趨勢的人都知道,最近幾年,國內最火的兩種語言非 Python 與 Go 莫屬,于是,隔三差五就會有人問:這兩種語言誰更厲害/好找工作/高工資...... 對于編程語言的爭論,就是猿界的生理周期,每個月都要鬧上一回。到了年末,各...
...用趨勢的人都知道,最近幾年,國內最火的兩種語言非 Python 與 Go 莫屬,于是,隔三差五就會有人問:這兩種語言誰更厲害/好找工作/高工資...... 對于編程語言的爭論,就是猿界的生理周期,每個月都要鬧上一回。到了年末,各...
Python是一門非常酷的語言,因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任務和多重處理。 Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢,但實際上并非如此:嘗試以下6個小技巧,可以加快Py...
...碼片段的耗時3. IDE中的性能分析小結 引言 如果你想優化python程序的運行效率,你會從哪里下手? 首先,我們要找到「性能瓶頸」,比如哪些函數的運行效率低、計算時間長,然后分析原因,針對性地進行優化。 最樸素的方法...
上一篇文章:Python--Redis實戰:第四章:數據安全與性能保障:第7節:非事務型流水線下一篇文章:Python--Redis實戰:第五章:使用Redis構建支持程序:第1節:使用Redis來記錄日志 習慣了關系數據庫的用戶在剛開始使用Redis的...
...】本文主要介紹 nginx 的主要功能以及如何通過 NGINX 優化 Python 應用性能。本文系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現。 Python 的著名之處在于使用簡單方便,軟件開發簡單,而且據說運行性能優于其它腳本語言。(雖然最新版本的 ...
...】本文主要介紹 nginx 的主要功能以及如何通過 NGINX 優化 Python 應用性能。本文系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現。 Python 的著名之處在于使用簡單方便,軟件開發簡單,而且據說運行性能優于其它腳本語言。(雖然最新版本的 ...
...高可用架構:從20秒到0.5秒:一個使用Rust語言來優化Python性能的案例 導讀:Python 被很多互聯網系統廣泛使用,但在另外一方面,它也存在一些性能問題,不過 Sentry 工程師分享的在關鍵模塊上用另外一門語言 Rust 來代替 Pyt...
前言 測試異步與同步下Python對于PostgreSQL數據庫操作的性能 通過測試同步以及異步下對于數據庫的增加和查找操作,以進行性能評估。更直觀的以及量化地感受同步以及異步下的性能差距。 環境初始化 代碼地址 需要安裝pipen...
前言 測試異步與同步下Python對于PostgreSQL數據庫操作的性能 通過測試同步以及異步下對于數據庫的增加和查找操作,以進行性能評估。更直觀的以及量化地感受同步以及異步下的性能差距。 環境初始化 代碼地址 需要安裝pipen...
...個,看上去連接字符串是一個非常基礎的小問題,但是在Python中,我們可以用多種方式實現字符串的連接,稍有不慎就有可能因為選擇不當而給程序帶來性能損失。 方法1:加號連接 很多語言都支持使用加號連接字符串,Python也...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...